Datasta tietoa älykkäästi
Paljon dataa ja älykkäitä menetelmiä tarvitaan?
Keras, TensorFlow, Hadoop, Spark, neuroverkot, deep learning, Bayes, jne...
Miten tekoäly saadaan käyttöön ja sillä tehdään tulosta?
Haluatko, että joku ulkopuolinen arvioi projektisi tilanteen ja tuo ratkaisuja?
Tarjoan asiantuntija-apua pitkäaikaiseen kokemukseen perustuen:
- Data-analyysi / data science (big data)
- Vaativa tietokanta- ja ohjelmistokehitys
- Projektiarvioinnit
Data-analyysi ja vaativa tietokantakehitys
Suurten aineistojen (big data) käsittely ja analysointi1:
- Raakadatan käsittely ja tietokantojen muodostaminen aineistoista2
- Koneoppimismenetelmien soveltaminen analysointiin3
Tietokantojen suunnittelu ja analysointi
Relaatiotietokantojen tekniikka, erityisesti PostgreSQL- ja SQL Server -ympäristöissä:
- Tietokannan toteutus ja hallinnointi
- Suorituskyvyn optimointi
- Tietokantalaajennusten toteutus
Vaativa ohjelmistokehitys
Ohjelmistokehitys Java-palvelinympäristössä:
- Sovellusten kehittäminen ja analysointi
- Suorituskyvyn optimointi
- Muistinhallinnan ongelmien ratkaiseminen
Ohjelmistokehitys iOS- ja Android- ympäristöissä Swift- ja Java-kielillä
Projektiarvioinnit
Projektien arviointi ja analysointi, erityisesti ohjelmistoprojektien:
- Projektiongelmien analysointi ja ratkaiseminen
- Projektinhallinnan ja -seurannan kehittäminen
- Työnohjaus ja henkilökohtaisen ajankäytön hallinnan kehittäminen
Kiinnostuitko?
Jos siis tarvitset asiantuntija-apua mm. seuraaviin tehtäviin:
- data-analyytikko / data scientist
- sovelluskehityskonsultti
- projektipäällikkö
Lisätiedot
Viittaukset aiemmilla sivuilla:
- Kokemusta mm. seuraavista teknologioista ja välineistä: Keras, TensorFlow, Spark, Hadoop, HBase, Pentaho, R, Matlab
- Tyypillisiä välineitä: Python, Java, C/C++, Perl ja monet unix-tyyppiset työkalut
-
Sovellusmenetelmiä: luokittelu, regressio, klusterointi, hahmontunnistus
Malleja mm.: neuroverkot, todennäköisyysmallit (bayesilaiset), graafiset mallit